關于加快建設醫(yī)學人工智能支撐體系的提案
十二屆全國政協(xié)委員 郭廣昌
【提案概述】
未來5到10年，是全球新一輪科技革命和產業(yè)變革從蓄勢待發(fā)到群體迸發(fā)的關鍵時期，尤其人工智能已成為新一輪全球競爭的技術制高點。據此，促進人工智能技術在醫(yī)療健康領域的應用，對于加快重大疾病防控技術突破、占據生物醫(yī)學相關新興戰(zhàn)略性產業(yè)發(fā)展的主導權、優(yōu)化我國醫(yī)療服務體系具有重要意義，同時也是《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》進一步落地的重要支持和保證。
但當前我國醫(yī)學人工智能建設仍存在著諸多問題，例如人工智能在健康醫(yī)療領域發(fā)展程度仍有差距；國外企業(yè)領跑我國健康醫(yī)療大數據臨床研究與應用；“產學研”開放創(chuàng)新機制不完善及健康醫(yī)療大數據管理制度不健全。對此，建議：（一）推進健康醫(yī)療大數據有條件的開放共享；（二）成立國家醫(yī)學人工智能工程中心；（三）鼓勵和支持具有大規(guī)模醫(yī)療應用基礎的企業(yè)與高校；（四）加強我國健康醫(yī)療大數據的安全管理。
【提案依據】
2016 年底，國務院發(fā)布《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》?！兑?guī)劃》提出，未來5 到10 年，是全球新一輪科技革命和產業(yè)變革從蓄勢待發(fā)到群體迸發(fā)的關鍵時期。信息革命進程持續(xù)快速演進，物聯(lián)網、云計算、大數據、人工智能等技術廣泛滲透于經濟社會各個領域，信息經濟繁榮程度成為國家實力的重要標志?！兑?guī)劃》中還強調：人工智能已成為新一輪全球競爭的技術制高點。應加快人工智能支撐體系建設，培育人工智能產業(yè)生態(tài)，促進人工智能在經濟社會重點領域推廣應用，打造國際領先的技術體系。
所以說，促進人工智能技術在醫(yī)療健康領域的應用，對于加快重大疾病防控技術突破、占據生物醫(yī)學相關新興戰(zhàn)略性產業(yè)發(fā)展的主導權、優(yōu)化我國醫(yī)療服務體系具有重要意義，同時也是《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》進一步落地的重要支持和保證。
但是，當前我國醫(yī)學人工智能建設仍存在著諸多問題，具體包括但并不限于：
一、我國人工智能在健康醫(yī)療領域的整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍有較大差距。人工智能技術在基因組學、影像學、臨床大數據等領域的采集、存儲、分析挖據、運算處理的能力亟待提升。
二、國外企業(yè)領跑我國健康醫(yī)療大數據臨床研究與應用。IBM 的智能認知系統(tǒng)“沃森”已經與國內21 家醫(yī)療機構簽約，基于醫(yī)學文獻、醫(yī)療記錄等信息提供腫瘤臨床智能化診斷輔助服務，并開展醫(yī)療大數據研究支撐。
三、“產學研”開放創(chuàng)新機制不完善。人工智能技術我國還沒有構建起多學科、多機構協(xié)同研發(fā)的機制，影響精準預防、精準診斷、精準治療、精準藥物研發(fā)的實現(xiàn)進程。
四、健康醫(yī)療大數據管理制度不健全。健康醫(yī)療大數據是國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源。對健康醫(yī)療大數據的采集、存儲、應用等方面的監(jiān)管缺失，有可能導致利用我國人口、病種及基因信息進行定向藥物研發(fā)，轉基因食品研發(fā)，實施人種精確制導攻擊，威脅民族安全。
【辦法建議】
為此，建議：
一、推進健康醫(yī)療大數據有條件的開放共享
加快推進惡性腫瘤、高血壓、糖尿病、出生缺陷和罕見病領域的健康醫(yī)療大數據的開放共享，完善人工智能在上述疾病領域的模型構建、深度學習算法訓練，實現(xiàn)對基因組學等大數據的采集、分析挖掘能力，切實加強人工智能技術在精準防治治療中的效果。
二、成立國家醫(yī)學人工智能工程中心，加快研發(fā)中國自主“沃森”
由國家發(fā)改委給予引導，由國內在醫(yī)學、藥學、信息技術專業(yè)具備一流學術水平的綜合性高等院校牽頭，吸引具備健康醫(yī)療大數據應用基礎企業(yè)、人工智能技術開發(fā)企業(yè)、藥品研發(fā)企業(yè)等相關社會各方廣泛參與，研發(fā)自主知識產權的醫(yī)療智能認知系統(tǒng)。
三、鼓勵和支持具有大規(guī)模醫(yī)療應用基礎的企業(yè)與高校
建立長期和深層的合作機制政府利用財政支持、稅收優(yōu)惠等政策措施，促進企業(yè)與高校合作建設研發(fā)機構和中試基地，實現(xiàn)技術、數據、學科資源共享，充分發(fā)揮產學研協(xié)同創(chuàng)新效應，提高研發(fā)效率，加速人工智能在健康醫(yī)療領域應用服務的落地。
四、加強我國健康醫(yī)療大數據的安全管理
研究當前醫(yī)療數據的使用現(xiàn)狀、權限邊界和最終流向，明確我國健康醫(yī)療大數據的存儲與分析都應當在境內進行的基本原則，盡快出臺健康醫(yī)療大數據應用發(fā)展的法律法規(guī)，規(guī)范健康醫(yī)療大數據的開發(fā)、挖掘、應用等行為。對具有較高商業(yè)價值和應用前景的醫(yī)療大數據——例如人口健康信息、電子病歷、放射影像和病理報告、化驗結果、醫(yī)生病程記錄等，應當設置必要的使用權限加以監(jiān)督和管理。