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    碳稅:中國和世界的三重紅利

    發(fā)布時(shí)間: 2015-03-20 11:18:41    來源: 比較    作者: JohnHassler PerKrusell    責(zé)任編輯: 張林

    約翰?哈斯勒,斯德哥爾摩大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)研究所教授、諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)評(píng)委會(huì)委員、瑞典財(cái)政政策委員會(huì)副主席、Bellagio小組成員以及歐洲經(jīng)濟(jì)顧問團(tuán)成員;佩爾?克魯塞爾,斯德哥爾摩大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)研究所教授、諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)評(píng)委會(huì)主席、世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)理事、瑞典皇家

    沒有綜合性、長期型和全球性的視角,就無法正確地分析氣候變化及其應(yīng)對(duì)措施的影響。比如,歐盟的一項(xiàng)碳排放稅會(huì)對(duì)世界上的其他地區(qū)產(chǎn)生影響,而且這一影響極為長久。

    我們對(duì)氣候與經(jīng)濟(jì)的研究已持續(xù)了大約五年,研究領(lǐng)域集中在全球視角下的宏觀經(jīng)濟(jì)和長期增長。作為宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)家,我們擁有許多必要的技能和工具,以分析氣候和經(jīng)濟(jì)問題。

    然而,我們的知識(shí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。顯然,如果不了解推動(dòng)氣候變化的科學(xué)關(guān)系,就無法開展氣候和經(jīng)濟(jì)研究。在自然科學(xué)領(lǐng)域,我們不是專家。因此,我們與瑞典氣象和水文研究所、倫德大學(xué)和斯德哥爾摩大學(xué)等研究機(jī)構(gòu)的科學(xué)家進(jìn)行合作,這些都是在跨學(xué)科的MistraSWECIA項(xiàng)目下完成的。

    與自然科學(xué)不同,我們的氣候和經(jīng)濟(jì)模型還必須描述人類行為。因?yàn)槿祟愑羞h(yuǎn)見,對(duì)未來的預(yù)期會(huì)影響當(dāng)前的行為,因此,經(jīng)濟(jì)模型必須考慮對(duì)未來的預(yù)期,這使我們的研究非常有必要。特別是,在將現(xiàn)有的氣候模型整合進(jìn)經(jīng)濟(jì)模型之前,必須做極端的簡化。在這一簡化過程中,MistraSWECIA項(xiàng)目中從事自然科學(xué)研究的同事給予我們很大幫助,幫助我們對(duì)主要的科學(xué)知識(shí)進(jìn)行了恰當(dāng)?shù)臐饪s。

    本文將敘述我們?cè)贛istraSWECIA項(xiàng)目的氣候和經(jīng)濟(jì)研究中得出的大量結(jié)論。我們將主要發(fā)現(xiàn)歸納為八個(gè)要點(diǎn):

    1.化石燃料的使用導(dǎo)致氣候變暖,但程度未知。

    2.根據(jù)已有的估算,即使尚不能完全確定,氣候變化可能導(dǎo)致的損失也將是極為顯著的,雖然從全球視角來看,還稱不上是災(zāi)難性的。

    3.現(xiàn)有知識(shí)不足以評(píng)估那些未必出現(xiàn)的全球損失的風(fēng)險(xiǎn),雖然這些損失有可能更為重要。

    4.氣候變化引致的代價(jià)在地理分布上極不平均,一些國家和地區(qū),尤其是較為貧困的,有可能遭受災(zāi)難性的損失。

    5.化石燃料的使用具有“外部性”,僅靠市場無法應(yīng)對(duì)。全球碳排放稅是解決這一市場失靈的最佳政策工具。

    6.按照已有的估算,最優(yōu)的碳排放稅是有限的,不高于現(xiàn)有一些國家征收的水平,比如瑞典。

    7.引入全球碳排放稅不會(huì)威脅經(jīng)濟(jì)增長和福利。

    8.對(duì)傳統(tǒng)石油征稅,至多對(duì)氣候產(chǎn)生有限的積極影響。對(duì)開采成本很高的煤和非傳統(tǒng)化石燃料的使用征稅,效果顯著,即使不在每個(gè)地方都征收這種稅。

    對(duì)我們而言,在研究項(xiàng)目開展之前,上述任何一個(gè)論點(diǎn),都不是顯而易見的。受各自背景和知識(shí)的影響,肯定有些讀者會(huì)認(rèn)為其中一些論點(diǎn)并不重要。然而,很難認(rèn)為所有的要點(diǎn)都是不重要的。這些論點(diǎn)當(dāng)然都是暫時(shí)性的,新的研究肯定會(huì)使我們對(duì)其中一些做出修改。我們的氣候和經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目報(bào)告仍在進(jìn)行中,當(dāng)我們從自己或他人的研究中了解更多時(shí),我們關(guān)于這一議題的觀點(diǎn)也可能發(fā)生改變。因此,我們將上面列出的論點(diǎn)稱之為“判斷”,而不是“結(jié)論”,正是為了突出這種不確定性。

    一、科學(xué)背景

    二氧化碳像水蒸氣和甲烷等其他氣體一樣,短波的電磁射線,比如光線,比長波的射線,比如熱,更容易透過。隨著空氣中二氧化碳的增加,進(jìn)來與出去的射線之間的平衡會(huì)改變。這一機(jī)制很容易在實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證,1903年瑞典諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)獲得者斯萬特·阿倫尼斯早在1896年就將其稱之為“溫室效應(yīng)”(①Arthenius(1896))。根據(jù)阿倫尼斯的實(shí)驗(yàn),提高二氧化碳水平會(huì)引起溫度的提高,提高的幅度與二氧化碳水平提高的比例成正比,即兩者呈對(duì)數(shù)線性關(guān)系。盡管直接的溫室效應(yīng)在實(shí)驗(yàn)中是可以測定的,但二氧化碳水平提高對(duì)地球溫度產(chǎn)生的最終影響,很難確定。這是因?yàn)楦嗟亩趸籍a(chǎn)生的直接影響會(huì)導(dǎo)致一系列反饋機(jī)制,這會(huì)加強(qiáng)或減弱最初的影響。通過升溫,二氧化碳增加會(huì)使大氣中含有更多的水蒸氣,減少甲烷,這會(huì)加劇溫室效應(yīng)。減緩北極冰層的形成,則會(huì)減弱地球?qū)⑸淙氲奶柟夥瓷涑鋈サ哪芰?,這也會(huì)增強(qiáng)二氧化碳排放的直接影響。全球平均氣溫的提高,可能有助于云層的形成,這可以增強(qiáng)對(duì)射入陽光的反射,從而減弱直接影響。有很多多少已為人所熟知的反饋機(jī)制的例子,有些預(yù)計(jì)會(huì)增強(qiáng)直接影響,有些則會(huì)弱化。很難對(duì)反饋機(jī)制的強(qiáng)度進(jìn)行評(píng)估,這使氣候變化與二氧化碳濃度增加之間的關(guān)系,有顯著的不確定性??茖W(xué)家們最常見的觀點(diǎn)是,反饋機(jī)制總體上會(huì)加強(qiáng)二氧化碳濃度提高的直接影響。

    我們和其他研究人員經(jīng)常使用的一個(gè)合理估計(jì),就是二氧化碳濃度每增加1倍,全球平均氣溫大約升高3攝氏度。然而,相關(guān)分析必須考慮到,這一數(shù)字是相當(dāng)不確定的。

    反饋機(jī)制不一定保持不變的強(qiáng)度,也未必不受二氧化碳濃度的影響。可以想象,在地球已經(jīng)變暖時(shí),有些使之增強(qiáng)的機(jī)制才剛開始發(fā)揮作用。如果的確如此,二氧化碳濃度提高的影響一開始還看不到,但是,一旦達(dá)到某一特定水平,溫度將會(huì)加速提高。這可能引發(fā)所謂的“引爆點(diǎn)”。換句話說,如果全球氣溫超過某一特定水平,就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)新的更高的均衡水平,以致即使沒有進(jìn)一步的排放,地球的氣候也會(huì)“倒向”新的均衡,全球氣溫會(huì)更高。如果能夠確定這一特定水平,那么不超過這一水平就是至關(guān)重要的。

    然而,就我們所知,氣候?qū)W家對(duì)于這一水平有多高,乃至從全球來看,這一水平是否真的存在,還沒有形成共識(shí)(②也可參見Lentonetal(2008),關(guān)于更通俗的科學(xué)描述可參見Levitan(2003)。)。有些區(qū)域性的引爆點(diǎn),可以使當(dāng)?shù)氐臍夂驐l件發(fā)生急劇改變,但在進(jìn)行全球范圍的加總時(shí),一種平滑的(對(duì)數(shù))線性關(guān)系似乎仍是合理的估計(jì)。

    另外一個(gè)重要的不確定因素,來自隨時(shí)間的變化,二氧化碳的排放情況。植物、土壤和海洋都含有大量的二氧化碳。二氧化碳一直在這些介質(zhì)之間流轉(zhuǎn),比使用化石燃料釋放的二氧化碳高出很多倍。這也會(huì)產(chǎn)生影響不確定的反饋機(jī)制。比如,更高的二氧化碳水平和氣候變化都會(huì)影響植物的生長,進(jìn)而影響存儲(chǔ)二氧化碳的能力。到目前為止,我們使用化石燃料排放的二氧化碳,超過一半都留在了大氣、海洋和生物中。有很多跡象表明,隨著排放量的增加,這些介質(zhì)儲(chǔ)存更多二氧化碳的能力在下降。(①也可參見Matthews、Gillet、StottandZickfeld(2009)。)

    二、氣候危害

    如果氣候變化對(duì)人類福利沒有重要影響,氣候經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門學(xué)科就沒有意義。這種影響如何測量?氣候危害是顯著的,還是根本就不是一種危害,甚至還是人類福利的增加,這些爭論的結(jié)論顯而易見嗎?

    這些問題對(duì)于我們至關(guān)重要,因?yàn)槲覀兊哪康脑谟?,探尋在市場?jīng)濟(jì)中的經(jīng)濟(jì)政治干預(yù)如何從全球范圍改善人類的福利。

    與投入有關(guān)氣候變化的自然科學(xué)研究的資源相比,對(duì)氣候變化的經(jīng)濟(jì)方面的研究還十分有限。因此,這方面的知識(shí)相對(duì)稀少和零散,也就不足為奇了。

    1.兩種不同方法

    現(xiàn)有研究可以分為兩種截然不同的方法,一種可以稱為“自下而上型”,另一種可以稱為“簡約型”。

    “自下而上型”研究的思路,是先列出認(rèn)為氣候變化會(huì)影響經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域。比如,比較明顯的領(lǐng)域包括農(nóng)業(yè)、洪災(zāi)、海岸侵蝕、健康影響等。接下來,每個(gè)領(lǐng)域都進(jìn)行單獨(dú)的研究,以評(píng)估氣候不同程度的變化所導(dǎo)致的可能損失。這項(xiàng)工作完成后,將研究得出的所有氣候損失加總起來,計(jì)算總量,并用損失函數(shù)的形式來表示,用于表明全球和各個(gè)地區(qū)在不同的氣候變化水平下,遭受的損失強(qiáng)度。后者通常概括為全球平均氣溫的變化。

    對(duì)此需要注意的是,危害不僅局限于那些可以按照市場價(jià)格用貨幣來衡量的影響。氣候變化會(huì)影響健康、閑暇的價(jià)值以及很多并不在任何市場上交易的價(jià)值。然而,為了將所有氣候變化導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)成本加總在一起,所有影響都必須以相同單位來衡量。這樣的評(píng)估在經(jīng)濟(jì)成本收益計(jì)算中很常見,比如,在交通事故中挽救了一條生命,就可以歸為某一特定的貨幣值,雖然人類的生命肯定無法在市場上交易。

    確定氣候變化對(duì)全球經(jīng)濟(jì)影響的最理想的方法,就是做一些實(shí)驗(yàn),為各個(gè)國家隨機(jī)“分配”不同的氣候變化。這樣可以估計(jì)出氣候與經(jīng)濟(jì)影響之間的可信的函數(shù)關(guān)系。

    由于很多氣候與經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)機(jī)制都是在全球?qū)用姘l(fā)揮作用的,可能需要在大量不同的星球上做實(shí)驗(yàn)!當(dāng)然,這是不現(xiàn)實(shí)的,但是所謂的“自然實(shí)驗(yàn)”,比如氣候的隨機(jī)變化,在某些特定情況下可以應(yīng)用。

    這形成了“簡約型”方法測算氣候變化對(duì)經(jīng)濟(jì)有何影響的基礎(chǔ)。按照這一方法,研究歷史上的氣候波動(dòng),使用統(tǒng)計(jì)方法將這些波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)結(jié)果的變化聯(lián)系起來。比如,一個(gè)國家偶然遭受一段時(shí)期的酷熱天氣,同時(shí)也經(jīng)歷了糟糕的GDP增長,然而,這樣的案例確實(shí)存在嗎?

    自下而上型研究的優(yōu)勢在于,可以提供決定經(jīng)濟(jì)與氣候之間關(guān)系的直接機(jī)制的信息。這可能形成更多可靠的結(jié)果,也可能為我們依據(jù)經(jīng)驗(yàn)做進(jìn)一步推測提供了機(jī)會(huì),比如分析比當(dāng)前觀察到的更顯著的氣候變化。當(dāng)然,這一方法的主要劣勢在于,很難確定是否窮盡了所有預(yù)想的影響機(jī)制。這一方法的關(guān)注點(diǎn)通常是局部影響。然而,由于缺乏基礎(chǔ)研究,氣候變化帶來的沖突成本和動(dòng)植物的全球變化常常被忽略。

    使用簡約型方法,更有可能抓住全部的重要機(jī)制。但是,它無法描述統(tǒng)計(jì)關(guān)系背后的實(shí)際機(jī)制,因此,更難進(jìn)行歸納和外推。當(dāng)然,氣候的歷史變化不能涵蓋未來氣候變化的所有可能情景。既然兩種方法有著不同的優(yōu)勢和弱點(diǎn),就應(yīng)當(dāng)互為補(bǔ)充地使用這兩種方法。

    2.氣候研究

    氣候和經(jīng)濟(jì)模型化的先驅(qū)威廉·諾德豪斯,也曾基于自下而上的方法,最早開展有關(guān)氣候危害的一些研究,確定了七種不同的氣候危害類型(①Nordhause發(fā)展了得到廣泛應(yīng)用的氣候與經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)綜合模型(DynamicIntegratedmodelofClimateandtheEconomy,DICE)和氣候與經(jīng)濟(jì)區(qū)域綜合模型(RegionalIntegratedmodelofClimateandtheEconomy,RICE)。這些模型在諾德豪斯的主頁(http://aida.wss.yale.edu/~nordhaus/)上有詳細(xì)介紹。),即農(nóng)業(yè);能源、林業(yè)和旅游等其他生產(chǎn)部門;海平面上升;健康;休閑和娛樂;遷徙和生態(tài)系統(tǒng);自然災(zāi)害。在匯集了大量有關(guān)這些領(lǐng)域遭遇危害的研究之后,這些研究被歸總為一個(gè)函數(shù),用來刻畫全球總損失(用占GDP的比例表示)。

    諾德豪斯損失函數(shù)的最新版本見圖1(②參見Nordhaus(2013)的DICE模型,其形式極為簡單。損失等于1-1/(1+0.002131×T2),T為全球平均氣溫的升高。)。我們可能發(fā)現(xiàn),隨著氣溫上升,這條曲線變得越來越陡峭。這意味著損失增加得比氣溫更快。這是文獻(xiàn)中的一個(gè)常見結(jié)論,但是,如果氣溫升高得比歷史數(shù)據(jù)顯示的更多,其結(jié)果如何,我們當(dāng)然知之甚少。

    《斯特恩報(bào)告》(③Stern(2007))和其他一些方法都使用的所謂“PAGE”模型,也運(yùn)用了一個(gè)損失函數(shù),其中損失也增長得更快。與很多其他方法不同,這一模型試圖考慮各種參數(shù)值的不確定性,以使模型盡可能貼近現(xiàn)實(shí)。這一點(diǎn)是通過定義一個(gè)區(qū)間來實(shí)現(xiàn)的,由此,在這一區(qū)間里,模型的參數(shù)值是隨機(jī)得到的。比如,可以假定損失由氣溫升高的某一乘方來決定,乘方的值可以從給定的區(qū)間上隨機(jī)取得(①具有代表性的是假定在1.5—3之間的三角形分布,以2作為模型的值。)。由此,通過每次設(shè)定不同的參數(shù),可以進(jìn)行大量的模擬。這是一種對(duì)模型預(yù)測值的不確定性進(jìn)行估計(jì)的方法。

    歐洲委員會(huì)為歐盟實(shí)施了一項(xiàng)自下而上的研究。這個(gè)名為“PESETA”的研究項(xiàng)目,估計(jì)了各類氣候變化對(duì)歐洲不同地區(qū)的影響(②參見http://peseta.jrc.ec.europa.eu。)。估計(jì)的損失包括沿海的損失、洪災(zāi)損失,以及農(nóng)業(yè)、健康和旅游業(yè)的損失。在考察這些損失時(shí),歐盟被分為五個(gè)地區(qū),瑞典與芬蘭和波羅的海國家一起,被劃分為北歐區(qū)。對(duì)于這一地區(qū),實(shí)際的估計(jì)結(jié)果是,至2080年,氣候變化產(chǎn)生的影響是正的,即歐洲氣溫上升大約5度,全球氣溫上升大約3度,大致相當(dāng)于總消費(fèi)的0.5%。對(duì)于南歐,估計(jì)影響是負(fù)的,大致相當(dāng)于年消費(fèi)的1.5%。

    至于“簡約型”方法,到目前為止還很少從全球視角進(jìn)行研究。一項(xiàng)著名的研究(③Dell、JonesandOlken(2012))將136個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)增長與每年平均氣溫的變化聯(lián)系起來。這項(xiàng)研究區(qū)分了GDP水平和增速的變化,發(fā)現(xiàn)氣候與經(jīng)濟(jì)增長有很強(qiáng)的負(fù)向關(guān)系。氣溫每上升1度,會(huì)導(dǎo)致增長每年下降1個(gè)百分點(diǎn),但是,只有在貧困國家才是如此。

    雖然僅憑五十多年的資料,不可能就氣候變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的長期影響得出確定無疑的結(jié)論,但這種影響不會(huì)隨著時(shí)間而減弱,然而,這些結(jié)果并非不可辯駁。本文作者之一(佩爾·克魯塞爾)與耶魯大學(xué)的安東尼·史密斯(AnthonySmith)所做的研究得出的主要結(jié)論表明,氣候變化對(duì)GDP水平有顯著影響,但對(duì)增長速度沒有影響。

    3.每噸二氧化碳造成的恒定損失

    上面已經(jīng)說明,氣溫上升會(huì)導(dǎo)致氣候損失的加速增加。另一方面,我們知道,氣溫取決于二氧化碳增加的百分比。這表明某一特定二氧化碳濃度的增加,導(dǎo)致溫度上升的速度是遞減的。按照標(biāo)準(zhǔn)的假定,比如諾德豪斯損失函數(shù)所使用的假定,氣溫升高對(duì)損失的影響是遞增的,而二氧化碳濃度對(duì)氣溫升高的影響是遞減的,這使得二氧化碳濃度與損失之間的關(guān)系是等比例的。因此,大氣中每增加一噸二氧化碳所產(chǎn)生的總經(jīng)濟(jì)影響,是近似恒定的,與氣溫水平無關(guān)。這種經(jīng)濟(jì)影響可以由某一百分比的GDP損失來表示。

    基于諾德豪斯確定的標(biāo)準(zhǔn),我們計(jì)算出每增加10億噸二氧化碳,每年會(huì)使全球GDP降低2.4‰個(gè)百分點(diǎn)。目前空氣中碳含量大約是8000億噸,與化石燃料時(shí)代開始之前相比,大約增加了2000億噸。應(yīng)用二氧化碳濃度與損失之間的比例關(guān)系,2000億噸二氧化碳導(dǎo)致的損失約為全球GDP的0.5%,或接近每年4000億美元(①正式來講,這是一個(gè)預(yù)期值,因?yàn)橹Z德豪斯假定,造成重大損失的“災(zāi)難”是小概率事件。)。

    三、氣候和經(jīng)濟(jì)模型

    由以上討論可以得出兩個(gè)明顯的結(jié)論,人類通過使用化石燃料影響氣候;這種對(duì)氣候的影響導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)遭到不可忽視的損害。

    氣候和經(jīng)濟(jì)模型主要有兩個(gè)目的:一是作為預(yù)測工具,比如預(yù)測未來經(jīng)濟(jì)和氣候如何發(fā)展;二是作為實(shí)驗(yàn)室,評(píng)估不同的政策對(duì)經(jīng)濟(jì)和氣候的發(fā)展產(chǎn)生什么影響。一個(gè)典型的氣候和經(jīng)濟(jì)模型由三部分組成,即氣候模型、碳循環(huán)模型和經(jīng)濟(jì)模型。這三部分以多少有些復(fù)雜的方式相互影響,參見圖2。

    碳循環(huán)決定了大氣中二氧化碳濃度的動(dòng)態(tài)路徑,由經(jīng)濟(jì)模型中產(chǎn)生的碳排放來決定。二氧化碳濃度反過來又通過溫室效應(yīng),影響氣候模型中的能量平衡,這決定了氣候如何演化。氣候?qū)е赂鞣N損害,從而影響經(jīng)濟(jì)。當(dāng)然,這些相互影響可以設(shè)定得復(fù)雜一些或簡單一些,但是我們將上述循環(huán)關(guān)系視為氣候和經(jīng)濟(jì)模型復(fù)雜程度的合理的最低水平。這樣的模型常被稱為綜合評(píng)估模型(IntegratedAssessmentModels,IAMs)。

    然而,很多用于回答有關(guān)氣候和經(jīng)濟(jì)問題的模型,不是通過這種方式整合在一起的,因而缺乏必要的內(nèi)在一致性。例如,科學(xué)模型經(jīng)常將碳排放的變化路徑視為給定,進(jìn)而在此基礎(chǔ)上計(jì)算對(duì)氣候的影響,沒有考慮氣候變化會(huì)反作用于經(jīng)濟(jì),并影響碳排放,由此產(chǎn)生的碳排放路徑就會(huì)和模型預(yù)先假定的路徑有所不同。

    1.綜合性氣候模型

    我們已經(jīng)開發(fā)了一個(gè)非常簡單但可用的綜合性氣候模型(①參見Golosov、Hassler、KrusellandTsyvinski(2014),關(guān)于區(qū)域?qū)用娴姆治?,參見HasslerandKrusell(2012)。),用一個(gè)方程來描述全球平均氣溫的變化,這一方程基于前面提及的阿倫尼斯的研究。這一方程表明,氣溫與大氣中二氧化碳濃度的對(duì)數(shù)成正比,其比例為一常數(shù),即二氧化碳濃度每提高1倍,全球平均氣溫上升3度。上面已經(jīng)提到,這一比例關(guān)系常被稱為氣候敏感度,在我們的研究框架中,允許它以或高或低的概率,表現(xiàn)出一定的不確定性。

    2.碳循環(huán)模型

    作為最低要求,碳循環(huán)模型必須描述在某一碳排放路徑既定的情況下,大氣中二氧化碳水平如何隨時(shí)間變化。在我們的研究中,使用了一個(gè)簡單的估計(jì),即在20年內(nèi),使用化石燃料形成的一部分(一半)碳排放被植物和海平面吸收,另外一部分(五分之一)在大氣中留存數(shù)千年,其余部分緩慢沉入深海(②這是基于IPCC(2007,第25頁),可以總結(jié)如下:“進(jìn)入大氣的二氧化碳,大約有一半會(huì)在30年左右的時(shí)間內(nèi)消失,還有30%在幾個(gè)世紀(jì)內(nèi)消失,剩下的20%會(huì)在大氣中停留數(shù)千年”。)。

    我們利用更復(fù)雜的模型,允許氣候?qū)μ寂欧庞腥缟纤龅姆醋饔?,以此來檢驗(yàn)我們所做的簡單估計(jì)的有效性。

    3.經(jīng)濟(jì)模型

    經(jīng)濟(jì)模型必須描述長期中經(jīng)濟(jì)如何發(fā)展,因?yàn)闅夂蜃兓且粋€(gè)非常緩慢的變化過程。模型還要能夠描述化石燃料的使用,以及隨著時(shí)間變化,稅收和其他政策如何影響化石燃料的使用。當(dāng)然,復(fù)雜程度不同的模型都可以用在這里。在多數(shù)情況下,需要對(duì)特定的能源部門進(jìn)行較為詳盡的描述。那些只用于描述能源供應(yīng)的模型,缺點(diǎn)在于不適合將廣義的經(jīng)濟(jì)增長模型化。

    我們選擇將簡單而又著名的索洛模型進(jìn)行直接擴(kuò)展,以此作為長期增長模型的基礎(chǔ)。擴(kuò)展主要包括,除資本和勞動(dòng)外,將燃料作為一種生產(chǎn)要素納入生產(chǎn)函數(shù),我們還假定,儲(chǔ)蓄率由具有前瞻性的居民來決定,這些居民的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)個(gè)人福利的最大化。經(jīng)濟(jì)模型的一個(gè)重要方面,當(dāng)然就是損失函數(shù),如上面討論過的,這一函數(shù)需要刻畫由更高的全球氣溫所導(dǎo)致的生產(chǎn)率損失。

    四、最優(yōu)碳稅

    至少從1920年阿瑟·庇古的福利經(jīng)濟(jì)學(xué)著作出版以來(①Pigou(1920)),人們已經(jīng)熟知,應(yīng)對(duì)外部性(比如碳排放引起的氣候損失)的一個(gè)有效方法,就是根據(jù)所造成的損失進(jìn)行征稅。通過征稅,碳排放者面臨著私人收益和外部成本(稅收)之間的取舍,如果稅率合理,最優(yōu)排放水平可以實(shí)現(xiàn),就像有一個(gè)有效的碳排放市場在運(yùn)行一樣。

    從理論上說,如何對(duì)化石燃料征稅,與對(duì)其他具有外部性的商品進(jìn)行征稅沒有什么區(qū)別。然而,在實(shí)踐中,這與很多其他污染略有不同,因?yàn)檫@一外部性是全球性的,而且會(huì)在很長的時(shí)期內(nèi)存在。

    前面我們已經(jīng)表明,對(duì)二氧化碳影響的一個(gè)合理的近似估計(jì),就是大氣中每增加1單位二氧化碳會(huì)導(dǎo)致一定的損失,這一損失可以表示為GDP的一定比例,并獨(dú)立于GDP水平和全球的平均氣溫。當(dāng)然,這只不過是一個(gè)近似估計(jì),我們可以根據(jù)新的知識(shí)對(duì)這一估計(jì)進(jìn)行修正;而且,我們必須允許常數(shù)比例的損失值有相當(dāng)程度的不確定性。但是,這一近似估計(jì)仍是一個(gè)有益的起點(diǎn),以對(duì)全球碳排放稅的合理水平進(jìn)行清晰的分析。

    前面已經(jīng)講過,大氣中每增加10億噸二氧化碳,會(huì)使全球GDP每年降低2.4‰個(gè)百分點(diǎn)。我們用希臘字母γ代表這一常數(shù)。當(dāng)前全球GDP接近75萬億美元,這一損失相當(dāng)于每10億噸二氧化碳使GDP減少18億美元,或每噸二氧化碳使GDP減少1.8美元。

    如果1噸排放到大氣中的二氧化碳只停留1年,然后就消失,每噸1.8美元的排放稅意味著外部性在市場上被內(nèi)部化了。但是,由于1噸二氧化碳排放在大氣中停留的時(shí)間遠(yuǎn)長于1年,稅收也必須考慮未來的損失。為了恰當(dāng)?shù)貙?duì)化石燃料的碳排放進(jìn)行征稅,我們必須計(jì)算當(dāng)前的某一邊際排放量所導(dǎo)致的現(xiàn)在和未來的所有損失值。

    為此,必須考慮兩方面內(nèi)容:首先,1噸碳排放在大氣中停留的時(shí)間很重要,停留的時(shí)間越長,造成的損失越大。更具體地說,我們需要知道,1噸碳排放在未來各個(gè)時(shí)點(diǎn),有多少會(huì)留存在大氣中。其次,即使按照占GDP的比例來衡量,每噸碳排放造成的損失是恒定的,我們也必須確定,在未來某一特定時(shí)間,以GDP比例表示的既定損失,當(dāng)前價(jià)值是多少。這是必要的,因?yàn)槭刮磥頁p失內(nèi)部化的碳排放稅(以下簡稱碳稅),是在排放發(fā)生時(shí)的今天征收的。

    1.碳衰減

    對(duì)于第一個(gè)問題,我們采用碳循環(huán)模型,描述多排放1噸碳,如何影響大氣二氧化碳濃度的未來變化路徑。然而,大多數(shù)碳循環(huán)模型如此復(fù)雜,以致無法用幾個(gè)參數(shù)來表示。因此,為了說明碳衰減如何影響最優(yōu)排放稅的水平,我們選擇上述的近似估計(jì)作為代替。

    我們首先假定1噸碳排放中某一特定份額φL(以20%作為基準(zhǔn))永遠(yuǎn)留在大氣中(①實(shí)際上,這些二氧化碳在大氣中會(huì)停留數(shù)千年,甚至更長的時(shí)間,在經(jīng)濟(jì)計(jì)算中可以近似地表示為“永遠(yuǎn)”。)。其次,假定一定的比例1-φO(以50%作為近似估計(jì))立即消失。第三,假定剩下的部分φO(1-φL)以恒定的衰減率融入深海,衰減率為每10年φ(我們采用2.3%,即每300年衰減一半)。我們將會(huì)看到,這些參數(shù)將是決定最優(yōu)碳稅的關(guān)鍵因素。

    2.貼現(xiàn)

    如何估計(jì)未來的福利,是一個(gè)復(fù)雜的、有爭議的經(jīng)典問題。威廉·諾德豪斯(①Nordhaus(2008))認(rèn)為,市場數(shù)據(jù)可以為這類評(píng)估提供基礎(chǔ)。通過觀察市場如何為某只將來需要支付一筆特定款項(xiàng)的證券定價(jià),比如一種債券,我們就可以計(jì)算出市場參與者如何為將來可能的消費(fèi)進(jìn)行估價(jià)。

    另一方面,尼古拉斯·斯特恩(②Stern(2007))認(rèn)為,對(duì)于我們應(yīng)如何為未來的收入和損失定價(jià),市場無法提供良好的指導(dǎo),因?yàn)檫@個(gè)問題更多的是一種道德價(jià)值,我們對(duì)此的評(píng)價(jià)未必與市場參與者相同。

    我們還需要評(píng)估未來數(shù)百年產(chǎn)生的消費(fèi)損失,如此長期的債權(quán)在市場上即使存在,也很難找到。所以,即使我們可以從市場數(shù)據(jù)中推算出人們對(duì)不久的將來所使用的貼現(xiàn)率,也絕不能意味著我們對(duì)未來幾百年間產(chǎn)生的損失進(jìn)行貼現(xiàn)時(shí),應(yīng)該使用相同的貼現(xiàn)率。

    雖然貼現(xiàn)率的選擇牽扯道德問題,我們很快還會(huì)回到這一話題,但仍有一些內(nèi)容可以進(jìn)行某種程度的客觀分析。其中之一就是,我們應(yīng)如何看待如下事實(shí),即后代可能有著與我們不同的收入水平和消費(fèi)水平。從福利的角度來看,可以合理地認(rèn)為,一個(gè)窮人失去了某些資源,比一個(gè)富人失去了這些資源,更為糟糕。這是因?yàn)楦@?jīng)濟(jì)學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)假定是,一個(gè)人消費(fèi)的越多,一單位邊際消費(fèi)的價(jià)值就越少。在這里,我們有關(guān)損失與GDP成比例的假定,將會(huì)給這一分析提供很大幫助。

    因此,我們對(duì)未來某一特定時(shí)點(diǎn)的損失的評(píng)估如何受那時(shí)的收入水平的影響?一方面,更高的收入水平(更高的GDP)意味著損失將會(huì)更大,因?yàn)榫拖裰Z德豪斯以及其他人的研究那樣,我們假定損失與GDP成正比。這會(huì)導(dǎo)致今天高估損失。另一方面,更高的收入水平意味著減少1單位消費(fèi)導(dǎo)致的福利損失較少,因?yàn)楦呤杖胍馕吨呦M(fèi),進(jìn)而1單位邊際消費(fèi)的價(jià)值更低。

    因此,在評(píng)估未來的消費(fèi)損失時(shí),未來更高的收入產(chǎn)生了兩種作用相反的影響,使用宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)假設(shè),我們可以表明實(shí)際上兩者正好可以相互抵消。這意味著1噸大氣中的碳在未來某一時(shí)間造成的損失值,與那時(shí)的收入水平無關(guān)(①核心的假定是,效用是消費(fèi)的對(duì)數(shù)。進(jìn)而,邊際效用與消費(fèi)成反比,這抵消了損失與收入成正比的假設(shè)。為使上述結(jié)論成立,消費(fèi)必須也與收入成正比,但是,由于在大多數(shù)長期增長模型中以及在現(xiàn)實(shí)中,儲(chǔ)蓄率變化幅度并不大,儲(chǔ)蓄率的變化從數(shù)量上來看并不重要。然而,如果效用函數(shù)比對(duì)數(shù)函數(shù)還要彎曲,一個(gè)更高的(更低的)收入增加會(huì)導(dǎo)致更高的(更低的)貼現(xiàn)率,反之則反是。)。

    3.最優(yōu)碳稅公式

    我們現(xiàn)在已經(jīng)具備了計(jì)算最優(yōu)碳稅所需要的所有要素。對(duì)于未來每一時(shí)點(diǎn),我們都可以計(jì)算出大氣中每增加1噸碳所造成的損失。這以常數(shù)γ乘以當(dāng)時(shí)的GDP來表示。然后,我們將這一數(shù)值乘上現(xiàn)在排放的碳在未來那一時(shí)點(diǎn)仍留存的部分。這一計(jì)算可以得出現(xiàn)在排放1噸碳導(dǎo)致的未來某一時(shí)點(diǎn)的損失。

    接下來,通過計(jì)算所有這些未來損失的總現(xiàn)值,我們可以得到最優(yōu)碳稅。根據(jù)上面我們給出的假定,可以由以上這些計(jì)算得出下面最優(yōu)碳稅的公式(②參見Golosov、Hassler、KrusellandTsyvinski(2014)。):Tt=Ytγ(φLρ+(1-φL)φOρ+φ(1-ρ))

    在上述公式中,Tt是t時(shí)期每噸碳排放的最優(yōu)稅率,Yt是t時(shí)期的全球GDP,φL是排放1噸碳永久留在大氣中的部分,1-φO是立即消失的部分,φ是其余部分被深海吸收的速度。因此,排放1噸碳被深海緩慢吸收的部分為(1-φL)φO,即括號(hào)中第二部分的分子。

    最后,ρ常被稱為主觀貼現(xiàn)率。這部分的貼現(xiàn)與不同時(shí)期消費(fèi)的變化無關(guān)。因此,它衡量的是在其他條件相同的情況下,與推遲到未來的消費(fèi)相比,我們偏好現(xiàn)在消費(fèi)的程度。具體而言,ρ衡量的是未來的福利值隨著時(shí)間推移而下降的速度。如果ρ為每年1%,這意味著當(dāng)前的福利在一年以后會(huì)貶損1%。

    如同上面討論的,這里涉及一個(gè)重要的道德和主觀因素,特別是在我們?cè)u(píng)估后代的福利時(shí)。因此,對(duì)于正確的ρ值應(yīng)該是多少,我們沒有采取絕對(duì)的態(tài)度,雖然我們注意到,在討論氣候變化或其他一些問題時(shí),使用的ρ值通常在0.1%—2%之間。然而,這一范圍非常寬泛,通過計(jì)算需要多長時(shí)間才能使未來的福利值相當(dāng)于當(dāng)前值的一半,就可以看到這一點(diǎn)。如果主觀貼現(xiàn)率為0.1%,則有關(guān)估值的半衰期約為700年,或大約20代人。但是,如果貼現(xiàn)率為2%,則半衰期僅為大約35年,或者說只需要一代人。按照后者,我們根本無需考慮700年后發(fā)生什么。那時(shí),我們當(dāng)前福利的估值將會(huì)提高100萬倍。

    我們由公式可以看到,在其他條件相同時(shí),碳稅與GDP成正比。這意味著稅收會(huì)隨著GDP線性增加。碳稅與氣候的變化γ也成正比。我們?cè)缦纫颜f過,對(duì)于氣候變化的程度,遠(yuǎn)沒有形成一個(gè)可靠的估計(jì),結(jié)果可能是我們需要從很多重要的方面對(duì)γ值進(jìn)行更新。在這種情況下,稅收應(yīng)與γ以相同的比例調(diào)整。

    相似的,對(duì)控制碳衰減的參數(shù)賦值,也可能隨著新的知識(shí)進(jìn)展而改變。比如,若排放的碳有更多比例永久留在大氣中,最優(yōu)碳稅就應(yīng)該提高。如果更少的比例直接從大氣中消失,或者大氣中的碳被深海吸收的速度下降,碳稅也應(yīng)提高。按照我們以前的討論,這些影響都是預(yù)期的,但是,我們現(xiàn)在要對(duì)其進(jìn)行定量評(píng)估。

    4.稅收水平

    根據(jù)上面選取的參數(shù),并假定全球GDP為75萬億美元,計(jì)算出的最優(yōu)碳稅顯示在圖3中。橫軸代表主觀貼現(xiàn)率??v軸左側(cè)代表每噸碳以美元計(jì)價(jià)的稅收,縱軸右側(cè)代表每噸二氧化碳以瑞典克朗計(jì)價(jià)的稅收。需要注意的是,消耗1噸煤,還需要消耗2.67噸氧氣,才產(chǎn)生3.67噸二氧化碳。因此,每排放1噸二氧化碳征收1000瑞典克朗,如果用每噸碳來代替的話,相當(dāng)于征收3670瑞典克朗(②碳的分子量是12,氧的分子量是16。二氧化碳分子量和碳原子的分子量之比為(12+2×16)/12,近似等于3.67。)。

    正如預(yù)期的那樣,我們對(duì)未來關(guān)心得越少,即貼現(xiàn)率越高,稅率就會(huì)越低。與上面我們計(jì)算得出的每噸1.8美元的年損失相比,以上面任何貼現(xiàn)率來計(jì)算,稅率都高得多。因此,稅率主要是由未來的損失決定的,而不是短期氣候變化的作用。

    我們也注意到,上面公式得到的結(jié)果與斯特恩和諾德豪斯的計(jì)算結(jié)果比較接近。雖然他們使用了不同的模型,但在其分析中主要的區(qū)別在于對(duì)主觀貼現(xiàn)率的選擇有所不同。斯特恩使用的是每年0.1%的貼現(xiàn)率,代入我們的公式,得出的結(jié)果是每噸二氧化碳征收890瑞典克朗的稅。這與斯特恩本人提出的碳稅很接近。使用每年1.5%的貼現(xiàn)率,我們的公式表明,碳稅應(yīng)為每噸二氧化碳102瑞典克朗,或每噸碳57美元,這與諾德豪斯的分析較為接近(①具有諷刺意味的是,我們發(fā)現(xiàn)2011年全球?qū)剂舷M(fèi)的補(bǔ)貼達(dá)到5230億美元(WorldEnergyOutlook,2012,F(xiàn)actsheet),每年全球碳排放量超過90億噸,這意味著化石燃料使用得到的補(bǔ)貼大致相當(dāng)于應(yīng)對(duì)其征收的稅收。政治家們找到了正確的數(shù)字,但符號(hào)是錯(cuò)的。)。

    有趣的是將我們的結(jié)果與瑞典的碳稅作比較,即每噸1100瑞典克朗。與斯特恩采用的非常低的貼現(xiàn)率得到的結(jié)果相比,這一稅率較高。最后,比較一下最優(yōu)碳稅與歐盟的排放權(quán)價(jià)格,后者對(duì)征收碳稅起到了重要作用。這一價(jià)格最近跌倒了每噸略高于4歐元,遠(yuǎn)低于最優(yōu)碳稅,即使按照極高的貼現(xiàn)率計(jì)算最優(yōu)碳稅,也是如此。

    排放權(quán)價(jià)格自實(shí)行以來,經(jīng)歷了顯著波動(dòng)。這一波動(dòng)與二氧化碳所致危害的估計(jì)結(jié)果的變動(dòng)無關(guān)。這表明使用數(shù)量限制而不是直接稅,有其不利之處。如果使用數(shù)量限制,政策制定者不僅要估計(jì)二氧化碳的危害,還有估計(jì)減少排放的代價(jià)。后者隨著經(jīng)濟(jì)周期而變化,并且在短期和在長期區(qū)別很大。因此,一個(gè)最優(yōu)的數(shù)量限制將隨著時(shí)間而變化,即使二氧化碳造成的危害是不變的。

    確定數(shù)量限制如何隨時(shí)間變化,是極為困難的,如果我們無法確定減少碳排放的代價(jià),政策就可能犯嚴(yán)重錯(cuò)誤。按照我們的觀點(diǎn),這是使用數(shù)量限制的一個(gè)非常重大的缺陷。然而,需要注意的是,如果識(shí)別出大氣中二氧化碳濃度或氣溫的引爆點(diǎn)或臨界水平,就應(yīng)采取數(shù)量限制。在這種情況下,不超過門檻值是至關(guān)重要的,既然很難判斷稅收與排放數(shù)量的關(guān)系,直接的數(shù)量限制會(huì)更好一些。

    5.氣候損害與經(jīng)濟(jì)增長

    大多數(shù)氣候和經(jīng)濟(jì)模型都假定氣候損害會(huì)影響GDP水平,而不是影響GDP增長速度。在我們的最優(yōu)碳稅公式中,很容易將增長效應(yīng)包含在內(nèi)。如果將增長效應(yīng)納入公式的話,對(duì)計(jì)算會(huì)有一定的影響,特別是在增長效應(yīng)是永久性的或至少是長期的情況下。

    上文假定,二氧化碳排放會(huì)增加大氣中碳的數(shù)量,每增加2000億噸碳,會(huì)使全球GDP下降0.5%。按照1%的貼現(xiàn)率,如果對(duì)永久的經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生1%的影響,就需要對(duì)其征收相同的稅收。換句話說,如果現(xiàn)在增加2000億噸碳,對(duì)增長產(chǎn)生的永久性影響是對(duì)GDP水平產(chǎn)生的影響的1/10,即每年降低增長速度0.05個(gè)百分點(diǎn),稅收就應(yīng)是原來計(jì)算的10倍。很容易看出,測度如此小的影響是極為困難的。這顯著增加了最優(yōu)碳稅的不確定性(①這也表明其他一些可能對(duì)增長產(chǎn)生長期影響的措施,比如稅收和教育政策,也會(huì)在非常長的時(shí)期內(nèi)影響福利。)。

    6.初始二氧化碳濃度的重要性

    在我們的計(jì)算中,假定新增的碳從大氣中消失的速度,與大氣和海洋中二氧化碳的濃度無關(guān)。這一假定是有疑問的,尤其是二氧化碳濃度較高的時(shí)候,因?yàn)檩^高的濃度會(huì)降低吸收更多碳的能力(①作為MistraSWECIA項(xiàng)目的一部分,對(duì)該領(lǐng)域的廣泛研究正在進(jìn)行。)。

    然而,在《自然》雜志一篇著名的論文中(②Matthews、Gillet、StottandZickfeld(2009)),作者表明這一影響被以下事實(shí)所抵消,即更高的二氧化碳濃度對(duì)能量平衡的影響是遞減的,大氣變暖的速度由于海洋升溫緩慢而減緩。這一證據(jù)的要點(diǎn)是,全球平均氣溫的升高,不管是在短期還是在長期,與累積的碳排放數(shù)量大致成正比。根據(jù)上述論文,預(yù)計(jì)的影響是,每排放1萬億噸碳,會(huì)使氣溫上升1.5度(③作者的研究還表明,在95%的置信區(qū)間內(nèi),每萬億噸碳導(dǎo)致溫度上升1—2.1度。)。

    到目前為止,我們已排放了大約5000億噸碳,這應(yīng)使氣溫上升大約0.75度。給定損失和氣溫之間的關(guān)系,這一結(jié)果可以作為計(jì)算最優(yōu)碳稅的基礎(chǔ)。如果我們假定,不管氣溫有多高,氣溫的某一上升可以導(dǎo)致相同的損失,那么,計(jì)算就很簡單。如果我們假定隨著氣溫的升高,新增的損失會(huì)越來越大,那么,最優(yōu)碳稅就與上面的計(jì)算不同,就取決于我們對(duì)未來排放的估計(jì)。如果未來使用的化石燃料多,邊際損失就會(huì)更高,這就需要提高現(xiàn)在征收的碳稅,反之亦然。

    五、最優(yōu)碳稅會(huì)威脅經(jīng)濟(jì)增長和福利嗎?

    在合理水平上引入碳稅,對(duì)經(jīng)濟(jì)會(huì)產(chǎn)生重要影響。更高的能源價(jià)格會(huì)降低GDP,因?yàn)槟茉词巧a(chǎn)過程中的一種重要投入。在短期內(nèi),能源使用與GDP幾乎是成比例的,急劇減少能源使用的唯一方法,就是關(guān)掉機(jī)器,減少交通等服務(wù)。因此,很容易得出這樣的印象,即能源稅會(huì)威脅經(jīng)濟(jì)增長和福利。我們認(rèn)為這是錯(cuò)誤的,引入合理的全球碳稅對(duì)經(jīng)濟(jì)增長只有有限的影響。

    能源使用與GDP成正比,在稍微長一點(diǎn)的時(shí)期,并不準(zhǔn)確。相反,有明顯的跡象表明,使用其他生產(chǎn)要素替代能源,潛力巨大,由此會(huì)增加每單位能源所創(chuàng)造的GDP數(shù)量。在短期(幾年時(shí)間)內(nèi),能源開支占GDP的份額會(huì)隨著能源價(jià)格的變動(dòng)而發(fā)生明顯的波動(dòng)。然而,從長期來看,這一份額是非常穩(wěn)定的,變動(dòng)僅有幾個(gè)百分點(diǎn)。這表明,如果能源價(jià)格上漲,比如由于征稅的原因,提高能源使用效率的潛力非常大,可以在生產(chǎn)沒有大幅下降的條件下實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

    同樣,從國際比較的角度也可以說明,能源替代的可能性很大。圖4顯示了發(fā)展水平和氣候條件大致相同的一些國家的能源效率,衡量的是每單位能源創(chuàng)造的以美元計(jì)價(jià)的GDP(所有能源都換算為千克燃料油當(dāng)量)。深灰色的柱狀顯示的是每個(gè)國家在2003—2011年平均的能源效率。

    從圖4中可以看到,各國能源效率有非常大的差異,最低值與最高值之比超過了1∶5。我們還注意到,包括芬蘭在內(nèi)的斯堪的納維亞國家之間也有顯著差異。丹麥的能源效率超過芬蘭2倍,瑞典比芬蘭高出30%,但比挪威低20%。我們相信,這些差異反映了能源獲取和政策方面的不同導(dǎo)致的能源價(jià)格差異。

    1.政策有效嗎?

    正如上文所討論的,強(qiáng)有力的證據(jù)支持以下判斷:氣候變化的危害在世界上的分布極為不均。這意味著不同國家對(duì)于合理的碳稅應(yīng)是多少,會(huì)有不同的意見。理論上,通過某種設(shè)計(jì)合理的國際轉(zhuǎn)移支付制度,可以消除不同的意見。這樣,所有國家都可以通過引入上述計(jì)算得出的碳稅而獲益良多。然而,除了政治因素以外,有幾個(gè)原因使這樣的體系不可能建立起來。因此,重要的是,分析碳稅在一些個(gè)別地區(qū)實(shí)施,而不在其他地區(qū)實(shí)施,這會(huì)有何影響。分析引入全球性或區(qū)域性碳稅,對(duì)于化石燃料的使用有何影響,也很有意義。一個(gè)密切相關(guān)的問題是,如果技術(shù)進(jìn)步提高了經(jīng)濟(jì)中的能源效率,化石能源的使用會(huì)發(fā)生何種變化。

    2.常規(guī)石油:供給有限

    為了分析剛才提出的問題,關(guān)鍵是將供給因素納入考慮范圍。常規(guī)石油的價(jià)格由國際市場決定。這與生產(chǎn)者的開采成本關(guān)系不大,而是由常規(guī)石油數(shù)量有限這一事實(shí)決定的。在這樣的市場上,從長期來看,供給是有限的,不會(huì)受到其他因素的影響,除非征稅高到采油無利可圖。在這樣的供給條件下,稅率切實(shí)可行的全球碳稅不會(huì)影響消費(fèi)者的價(jià)格,而是以減少利潤的形式由生產(chǎn)者承擔(dān)。這樣,消費(fèi)就不會(huì)受到顯著影響。

    這也適用于科技發(fā)展,其作用與稅收相似,會(huì)減少需求,即需求曲線向內(nèi)移動(dòng)。如果供給沒有彈性,即供給對(duì)價(jià)格不敏感,需求的這種變化只會(huì)影響生產(chǎn)者接受的價(jià)格,而不會(huì)影響使用數(shù)量。

    我們的推理可由圖5來說明。征稅或發(fā)現(xiàn)新的節(jié)能技術(shù)會(huì)使需求曲線向內(nèi)/向下移動(dòng),即從D1移至D2。由于供給曲線(S)是垂直的,均衡數(shù)量保持不變,價(jià)格下降,直至供求相等,這時(shí)的均衡數(shù)量與需求曲線移動(dòng)之前是一樣的。

    在這種情況下,稅收或科技發(fā)展不會(huì)影響總的使用量。雖然圖5描述的只是靜態(tài)的計(jì)算結(jié)果,長期結(jié)果也可以做相似的推理。在任一給定的時(shí)間,只要石油價(jià)格沒有降到開采成本的水平,所有石油遲早都會(huì)耗盡。如果碳稅隨時(shí)間變化,石油的使用也會(huì)隨之改變,在稅率降低時(shí)推遲石油的使用具有一定的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,盡管相對(duì)有限。如果供給像上文描述的那樣,是完全無彈性的,僅在世界上某些地區(qū)征稅,效果甚至?xí)?,這同樣適用于局限于某些地區(qū)的科技發(fā)展,比如引入節(jié)能汽車。如果一個(gè)地區(qū),比如歐盟,征收碳稅或引入節(jié)能汽車,會(huì)使國際市場石油價(jià)格輕微下降。價(jià)格下降會(huì)導(dǎo)致需求增加,抵消了引入碳稅的地區(qū)石油需求下降帶來的影響。有人可能認(rèn)為,數(shù)量限制會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)果,但并非如此。如果一個(gè)地區(qū)通過數(shù)量限制減少了需求,也會(huì)導(dǎo)致國際市場石油價(jià)格的下降,從而使全球需求保持不變。

    到目前為止,我們的討論集中在常規(guī)石油,我們將其定義為一種供給有限的商品,且相對(duì)于價(jià)格,開采成本很低。然而,對(duì)于其他化石燃料,特別是煤,情況很不一樣。

    3.煤:供給取決于價(jià)格

    與常規(guī)石油的數(shù)量相比,煤的數(shù)量極大。因此,煤的價(jià)格主要反映生產(chǎn)者的開采成本。如果一個(gè)國家發(fā)現(xiàn)了常規(guī)石油,就可能由此變得富有,但發(fā)現(xiàn)煤就不會(huì)。因?yàn)槊旱倪\(yùn)輸成本相對(duì)于價(jià)格較為昂貴,大部分煤都是在產(chǎn)地消費(fèi)掉的。在這樣的供給條件下,碳稅是在全球征收還是在一個(gè)區(qū)域征收,帶來的影響就會(huì)非常不同。因?yàn)槊旱膬r(jià)格接近開采成本,如果引入碳稅的話,降價(jià)的空間不大。因此,對(duì)大部分當(dāng)今的煤炭開采,不需要征收特別高的碳稅就可以使其變得無利可圖。每噸煤50美元的碳稅,與現(xiàn)在的開采成本差不多高,對(duì)煤的使用會(huì)產(chǎn)生非常顯著的影響。因?yàn)槊禾渴袌霾皇侨蛐缘?,歐洲的碳稅不會(huì)導(dǎo)致其他地區(qū),比如中國,用煤量的增加。對(duì)于提高能源效率或以綠色能源替代煤的技術(shù)發(fā)展降低對(duì)煤的需求,上述分析也是完全適用的。對(duì)煤的需求減少會(huì)導(dǎo)致價(jià)格下跌,從而使煤炭開采利潤下降,進(jìn)而減少煤的使用。

    市場的均衡見圖6。與圖5的區(qū)別在于,在這里假定供給受價(jià)格的影響。更低的價(jià)格意味著在銷售量相同的情況下,利潤減少了。在圖5中,征稅和科技發(fā)展以相同的方式,使需求減少,但是在圖6中,由于供給取決于價(jià)格,均衡的數(shù)量從Q1降至Q2。

    因此,由我們的推理可以得出結(jié)論,通過碳稅或其他政策工具影響常規(guī)石油的使用是困難的,或者不可能的,但絕對(duì)可以影響煤的使用(①唯一可能的解決辦法是,有人買斷現(xiàn)有的石油資源,并永不開采。)。

    注意到以下一點(diǎn)是很重要的,即常規(guī)石油的剩余數(shù)量對(duì)氣候變化沒有多大意義。我們前面已經(jīng)提到,大氣中碳的數(shù)量已由大約6000億噸增至8000億噸。仍未開采的常規(guī)石油的數(shù)量估計(jì)在2000億噸左右。即使所有這些石油都被用光,對(duì)氣候的影響也相對(duì)有限(②如果使用上面的粗略估計(jì),并假設(shè)使用石油所釋放的碳有一半迅速地被海面和地球吸收,氣候敏感度為3,則溫度的提高將是3*ln(900/800)=0.35度。)。

    煤的儲(chǔ)量據(jù)估計(jì)至少是常規(guī)石油的20倍,這使煤對(duì)氣候造成相當(dāng)大的威脅。因此,如此眾多應(yīng)對(duì)氣候威脅的政策,都徒勞無益地指向常規(guī)石油及其最終產(chǎn)品(如汽油和航空潤滑油)的使用,這引起了人們的憂慮。

    4.新的化石燃料

    現(xiàn)在我們已經(jīng)討論了煤和常規(guī)石油,其供給結(jié)構(gòu)可以視為兩個(gè)極端。近年來,高油價(jià)與技術(shù)進(jìn)步一起,導(dǎo)致了介于兩者之間的一些新化石燃料的出現(xiàn),例如,深海石油、油砂和高壓水砂破裂法采油。從氣候角度來看,有理由對(duì)這些新化石燃料的出現(xiàn)予以密切關(guān)注,因?yàn)檫@些資源的潛在數(shù)量非常大。

    另一方面,現(xiàn)在這些化石燃料的新來源開采成本很高,這意味著征稅會(huì)對(duì)其使用產(chǎn)生影響。與常規(guī)石油不同,合理的碳稅以及取消補(bǔ)貼,應(yīng)該不會(huì)導(dǎo)致這其中的某些技術(shù)得到大規(guī)模的應(yīng)用。

    六、中國的碳稅

    氣候變化影響全世界,但在世界上的不同地區(qū),所受的影響有很大區(qū)別。氣候變化產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)后果,其地理分布如何,我們現(xiàn)在還不甚明了。然而,現(xiàn)有的有限知識(shí)表明,中國可能受到的影響要比其他很多國家小一些。如若如此,有人可能認(rèn)為,減少全球碳排放,防止氣候變暖,對(duì)中國的經(jīng)濟(jì)利益而言是有限的。

    但是,減少化石燃料的使用不僅會(huì)影響全球氣候變化,也會(huì)有地方性和區(qū)域性的影響,尤其是對(duì)空氣質(zhì)量。喬根森等人(Cao、HoandJorgensen,2013)的研究表明,碳稅對(duì)中國的福利和健康具有極為有益的影響,且不會(huì)危害經(jīng)濟(jì)增長。他們使用了一個(gè)經(jīng)濟(jì)模型對(duì)中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)行模擬,分析引入中等水平的碳稅,即每公斤碳征收0.1元人民幣,會(huì)產(chǎn)生何種影響。碳稅會(huì)極大地減少煤的使用,提高生產(chǎn)的能源效率。由于這一碳稅與汽油價(jià)格相比很低,但與煤的價(jià)格相比要高得多,運(yùn)輸服務(wù)業(yè)不會(huì)受到什么影響。由顆粒物(PM2.5)污染引發(fā)的急性死亡病例會(huì)大幅降低。碳稅還會(huì)顯著增加政府的額外收入,約相當(dāng)于當(dāng)前政府收入的3%。這些稅收足以用來沖銷征稅對(duì)GDP產(chǎn)生的少數(shù)不利影響,比如減少其他征稅。

    對(duì)每千克碳征收0.1元人民幣,這一碳稅明顯低于我們?cè)诳紤]后代利益的情況下計(jì)算得出的全球最優(yōu)稅率。給定上述中國的情況,從狹義的國內(nèi)角度來看,對(duì)中國而言,這一碳稅有可能低于最優(yōu)水平。另一方面,快速引入一個(gè)更高水平的碳稅所引起的短期摩擦成本,沒有包括在我們的計(jì)算中。由于這類成本的不確定性,第一步先采用中等稅率可能是明智的。朝著最優(yōu)碳稅邁出的一小步,當(dāng)然要比邁一大步卻跌了跟頭強(qiáng)。然而,應(yīng)該有意識(shí)地隨著時(shí)間推移逐步提高稅率,為此制訂明確的計(jì)劃,對(duì)于加速提高燃料效率,發(fā)展能源生產(chǎn)的其他技術(shù),是非常重要的。

    總之,有重要的證據(jù)表明,引入碳稅會(huì)使中國受益良多,可能比很多國家甚至是大多數(shù)國家,收益都會(huì)更大。中國經(jīng)濟(jì)的規(guī)模和驚人的增長速度表明,中國減少碳排放是全球?yàn)槎糁茪夂蜃兓Φ年P(guān)鍵。這也為中國提供了難得的現(xiàn)在就可以利用的雙贏機(jī)會(huì)。

    預(yù)測碳稅的經(jīng)濟(jì)后果,比預(yù)測長期碳排放的具體路徑要容易得多。在一個(gè)不確定的世界里,稅收比配額要好得多。我們認(rèn)為,這對(duì)任何一個(gè)地區(qū)都適用,特別是對(duì)中國這樣的以史無前例的速度實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)變革的國家。我們也相信,減緩氣候變化的國際談判,重點(diǎn)應(yīng)放在國際碳稅上,而不是放在氣溫上限和暗含的全球排放路徑(impliedglobalemissionpaths)上。以全球排放路徑為起點(diǎn)的關(guān)于各國配額的國際談判,本質(zhì)上是一個(gè)零和博弈,這使得達(dá)成一致意見變得非常困難。就廣泛的全球碳稅達(dá)成妥協(xié),成功的概率可能更高一些?,F(xiàn)在,中國可以幫助全球氣候變化談判回到正確軌道,并率先廣泛引入碳稅。如上所言,中國引入碳稅以應(yīng)對(duì)氣候變化,會(huì)使世界其他地區(qū)廣泛受益。但是,展現(xiàn)為全球福利做出積極貢獻(xiàn)的雄心壯志,會(huì)為中國帶來無形且寶貴的益處。此外,減少化石燃料的使用,特別是煤的使用,對(duì)中國國民的福利也有重要的積極影響。因此,碳稅可以產(chǎn)生三份紅利。

    評(píng) 論

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